圖計(jì)算是什么,如何助力反洗錢(qián)?
文章來(lái)源:四九八網(wǎng)絡(luò)發(fā)布時(shí)間:2021-11-12 08:34:36熱度:767最近,2021世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果在烏鎮(zhèn)揭曉,全球共14個(gè)技術(shù)項(xiàng)目獲獎(jiǎng)。其中,螞蟻集團(tuán)聯(lián)合清華大學(xué)自主研發(fā)的“大規(guī)模圖計(jì)算系統(tǒng)GeaGraph”項(xiàng)目獲獎(jiǎng),螞蟻集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO井賢棟出席發(fā)布活動(dòng)并現(xiàn)場(chǎng)領(lǐng)獎(jiǎng)。這家一直以科技公司標(biāo)榜自身,但也被定義為金融控股公司,仍在輸出。
圖計(jì)算是什么?
圖計(jì)算不是對(duì)圖片進(jìn)行的某種處理,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),它是一門(mén)對(duì)事物之間關(guān)系的刻劃、計(jì)算和分析的人工智能技術(shù)。
按照某百科的解釋,圖(Graph)是用于表示事物之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的一種抽象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),使用點(diǎn)(Vertex)和邊(Edge)進(jìn)行描述:頂點(diǎn)表示事物,邊表示事物之間的關(guān)系。
舉個(gè)例子:某公司辦公室里坐著三個(gè)人,分別是A、B和C。這時(shí)候,這三人就是三個(gè)點(diǎn)。而這三人互為同事,存在合作關(guān)系,這個(gè)關(guān)系就是邊。與此同時(shí),B欠了A 1萬(wàn)元,他們之間還有借貸關(guān)系。如果未來(lái),C愛(ài)上了B的小姨子,那這倆之間還可能會(huì)有親戚關(guān)系等等。
這種點(diǎn)和邊,可抽象成用圖描述的數(shù)據(jù)即為圖數(shù)據(jù)。由于辦公室里不止這三個(gè)人,更多點(diǎn)就意味著更多關(guān)系,原則上圖計(jì)算中的邊沒(méi)有上限。
社交網(wǎng)絡(luò)是圖數(shù)據(jù)的典型例子之一,除了上述實(shí)際生活的例子,我們?cè)谖⑿?、微博等平臺(tái)下,也可以找到點(diǎn)(個(gè)人)和邊(關(guān)注和點(diǎn)贊)這樣的圖數(shù)據(jù)。除了社交網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)頁(yè)鏈接關(guān)系(頁(yè)面是點(diǎn)、超鏈?zhǔn)沁叄㈦娚藤?gòu)物(個(gè)人是點(diǎn)、購(gòu)買(mǎi)和收藏是邊)等等都是圖數(shù)據(jù)描述的案例。
圖計(jì)算便是以圖作為數(shù)據(jù)模型來(lái)表達(dá)問(wèn)題并予以解決的這一過(guò)程,是一個(gè)研究在這些大量數(shù)據(jù)中,如何高效計(jì)算、存儲(chǔ)并管理圖數(shù)據(jù)等問(wèn)題的技術(shù)。以決圖計(jì)算問(wèn)題為目標(biāo)的系統(tǒng),便稱為圖計(jì)算系統(tǒng)。
人工智能的基本能力可分為URL三個(gè)部分,分別是理解能力(Understanding)、推理能力(Reasoning)和學(xué)習(xí)能力(Learning),而圖計(jì)算與這三個(gè)能力息息相關(guān)。
比如面對(duì)某公司辦公室,圖計(jì)算有需要理解能力來(lái)刻畫(huà)點(diǎn)和點(diǎn)之間的所有關(guān)系;而在復(fù)雜的環(huán)境中,點(diǎn)與點(diǎn)的關(guān)系不明顯的時(shí)候,圖計(jì)算還需要通過(guò)推理來(lái)獲取一些可能存在的潛在聯(lián)系;將理解能力和推理能力結(jié)合,圖計(jì)算可實(shí)現(xiàn)對(duì)任何點(diǎn)和點(diǎn)之間進(jìn)行總結(jié)、演繹、再描述,是一種學(xué)習(xí)能力。相比于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù),圖計(jì)算從根本上具備了更強(qiáng)大的表達(dá)能力。
圖計(jì)算的反洗錢(qián)應(yīng)用
圖計(jì)算技術(shù)在全球還處于探索階段,是人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)高地,在金融安全、能源、搜索等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。
在金融領(lǐng)域的模型中,存在著許許多多不同類型的關(guān)系,以及數(shù)十億的點(diǎn)和邊。有些是相對(duì)靜態(tài),比如企業(yè)之間的股權(quán)關(guān)系、個(gè)人客戶之間的親屬關(guān)系,有些則隨著業(yè)務(wù)進(jìn)展,在不斷地在動(dòng)態(tài)變化,如轉(zhuǎn)賬關(guān)系、合作關(guān)系等等。
這些靜態(tài)或者動(dòng)態(tài)的關(guān)系背后,隱藏著很多信息。此前,金融機(jī)構(gòu)在對(duì)某個(gè)金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘時(shí),更多是從客戶個(gè)體本身出發(fā),從而得出不同客戶之間的差異,進(jìn)而提供服務(wù)。有了圖計(jì)算的加持后,機(jī)構(gòu)可以從邊,也就是個(gè)體之間的關(guān)聯(lián)出發(fā),得到更為準(zhǔn)確、也更動(dòng)態(tài)的反饋。
目前,圖計(jì)算被越來(lái)越多地應(yīng)用到客戶識(shí)別、個(gè)人反欺詐等領(lǐng)域。在GeaStack系統(tǒng)中,便使用圖數(shù)據(jù)模型實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量交易數(shù)據(jù)的分析,來(lái)快速識(shí)別和防范日益多樣的欺詐、洗錢(qián)等惡意金融行為。
比如當(dāng)下的洗錢(qián)行為日益采用分散賬戶和長(zhǎng)鏈條來(lái)進(jìn)行資金的分散和聚集,使得傳統(tǒng)方法在識(shí)別金融惡意行為時(shí)面臨建模復(fù)雜、識(shí)別困難等問(wèn)題;又比如通過(guò)交易是否形成閉環(huán)判斷是否存在套現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn),通過(guò)長(zhǎng)鏈路資金追蹤檢測(cè)洗錢(qián)、賭博等非法行為,通過(guò)團(tuán)伙挖掘發(fā)現(xiàn)更多潛在的風(fēng)險(xiǎn)賬戶等等。
而大規(guī)模圖計(jì)算在一定程度上可以解決上述這些難點(diǎn),相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)等基于關(guān)系型模型的處理方式,將數(shù)據(jù)組織成圖的形式并采用相應(yīng)的計(jì)算模態(tài)在很多場(chǎng)景下不僅更自然,同時(shí)更高效。有時(shí)甚至?xí)袛?shù)量級(jí)的性能提升,為識(shí)別金融風(fēng)險(xiǎn)提供了有潛力的技術(shù)。
在實(shí)際應(yīng)用中,GeaStack支撐著螞蟻集團(tuán)支付、數(shù)金等眾多關(guān)鍵應(yīng)用場(chǎng)景,單集群達(dá)到百億個(gè)節(jié)點(diǎn)、萬(wàn)億條邊的海量數(shù)據(jù)規(guī)模,為螞蟻集團(tuán)的風(fēng)險(xiǎn)控制、反洗錢(qián)、反套現(xiàn)、金融案件審理、信用分?jǐn)?shù)等業(yè)務(wù)提供穩(wěn)定的決策能力。
據(jù)移動(dòng)支付網(wǎng)了解,螞蟻集團(tuán)從2015年初開(kāi)始組建圖數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì),2016年初發(fā)布第一個(gè)圖數(shù)據(jù)庫(kù)版本GeaBase。2016年6月,新版支付寶上線,GeaBase迎來(lái)了第一筆流量。接著幾年,從支付寶大改版到新春紅包再到雙11,GeaBase迎來(lái)了業(yè)務(wù)的綻放期。2019年雙11,GeaBase雙11主鏈路上單集群規(guī)模突破萬(wàn)億邊。
從2020年起,GeaStack被應(yīng)用于螞蟻集團(tuán)支付業(yè)務(wù),在已有策略模型的基礎(chǔ)上,通過(guò)引入圖模型,使得反欺詐稽核資金額增加6%;2021年,GeaStack應(yīng)用于螞蟻集團(tuán)反洗錢(qián)分析,覆蓋支付寶全部資金交易,對(duì)疑似團(tuán)伙類犯罪風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力提高94倍多,風(fēng)險(xiǎn)審理分析效率提升90%。
螞蟻集團(tuán)還是科技公司嗎?
在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),井賢棟表示螞蟻集團(tuán)一直以來(lái)堅(jiān)持“技術(shù)成熟一個(gè)開(kāi)放一個(gè)”,GeaGraph已經(jīng)在十余家企業(yè)的典型場(chǎng)景中得到了應(yīng)用。螞蟻集團(tuán)將積極響應(yīng)國(guó)家以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的號(hào)召,不斷加大科技創(chuàng)新投入和技術(shù)開(kāi)放力度。
在2020年接近尾聲的時(shí)候,螞蟻集團(tuán)折戟科創(chuàng)板,成為去年資本市場(chǎng)最為重大的事件,沒(méi)有之一。在那之前,以科技公司標(biāo)榜自身的螞蟻集團(tuán),上市的一舉一動(dòng)都成為各方關(guān)注的焦點(diǎn),幾乎“預(yù)定”史上最大IPO之一,而科技則是其巨額估值的底色。
然而以馬云在外灘金融峰會(huì)為導(dǎo)火索,螞蟻集團(tuán)所面臨的監(jiān)管形式急轉(zhuǎn)直下。接下來(lái)便是一系列的監(jiān)管約談、整改要求。在今年4月的約談結(jié)果中,監(jiān)管要求螞蟻集團(tuán)整體申設(shè)為金融控股公司,所有從事金融活動(dòng)的機(jī)構(gòu)全部納入金融控股公司接受監(jiān)管,以健全風(fēng)險(xiǎn)隔離措施,規(guī)范關(guān)聯(lián)交易。
換言之,螞蟻集團(tuán)到底姓科還是姓金,在監(jiān)管意見(jiàn)上有了定性。隨著整改的深入,螞蟻集團(tuán)的命運(yùn)也逐漸明朗,讓科技的回歸科技,讓金融的回歸金融。對(duì)螞蟻集團(tuán)而言,未來(lái)或許會(huì)讓業(yè)務(wù)更分明,使科技更純粹。
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